AIセキュリティ・ガバナンス
生成AI導入前に確認したい5つのポイント
「とにかく使ってみよう」で始まるAI導入は、後から整理コストがかかります。目的・適合性・情報の性質・社内体制・見直し設計の5点を事前に確認しておくことで、導入後のトラブルを大幅に減らすことができます。
2025年1月
Insights
AI活用・情報セキュリティに関する実務的な知見をお届けします。
デジタルコンテンツ保護・情報セキュリティで積み上げた知見をもとに、企業のAI活用に役立つ情報を発信しています。「導入前に知っておくべきこと」から「導入後の見直し」まで、実務担当者の視点で整理しています。
AIセキュリティ・ガバナンス
「とにかく使ってみよう」で始まるAI導入は、後から整理コストがかかります。目的・適合性・情報の性質・社内体制・見直し設計の5点を事前に確認しておくことで、導入後のトラブルを大幅に減らすことができます。
2025年1月
AIセキュリティ・ガバナンス
生成AIの業務利用で「情報を入力する」という行為が、思わぬリスクにつながることがあります。入力データの扱いから社内ルール未整備の危険まで、情報セキュリティの視点で整理します。
2025年4月
AIセキュリティ・ガバナンス
AI担当者でなくても知っておきたいリスクがあります。プロンプトインジェクションは、悪意ある入力によってAIを意図しない動作に誘導する攻撃手法です。企業利用に潜む危険を、平易な言葉で解説します。
2025年7月
AIセキュリティ・ガバナンス
AIツールは増え続けていますが、すべてのAIが同じことを得意とするわけではありません。調査・要約・提案・検索など、用途に応じた使い分けの考え方と、複数AI運用のリスク管理を解説します。
2025年10月
AIセキュリティ・ガバナンス
AIガバナンスは大企業だけの課題ではありません。社内でAIが使われ始めた段階から、利用実態の把握・ルール整備・見直しの仕組みを小さく始める方法を解説します。
2026年1月
AIセキュリティ・ガバナンス
AIは導入して終わりではありません。「なんとなく使い続けている」状態は、気づかないうちにリスクや非効率を抱えていることがあります。見直すべき6つのサインを具体的に解説します。
2026年7月
AIセキュリティ・ガバナンス
プロンプトインジェクション・ツール誤実行・法的責任の曖昧化。「実行する」AIが企業に持ち込む本質的リスクと、今すぐ確認すべきことを解説します。
2026年10月
セキュアAIシステム構築
技術的な実現可能性とガバナンス・法務上の適切性は別問題です。AI開発に必要な5つの判断観点と「Human→AI→Human」原則を解説します。
2027年1月